ICML 2019公布本届大会最佳论文结果

6月12日，国际机器学习顶会ICML 2019于美国长滩市公布了本届大会最佳论文结果：来自苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)、MaxPlanck 智能系统研究所及谷歌大脑的《挑战无监督解耦表示中的常见假设》和来自英国剑桥大学的《稀疏高斯过程回归变分的收敛速度》获得最佳论文。此外，七篇获得提名奖论文。据悉，今年ICML共提交3424篇论文，其中录取774篇，论文录取率为22.6%。录取率较去年ICML 2018的25%有所降低。