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人工智能机器学习之人脸识别实战教程（Python3.7 ）
2022-03-27 19:02网络课程 人已围观
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本套课程老师会带着你逐步实现人脸识别系统，成为时代的浪潮儿。
学习本套课程需要Python基础和机器学习基础，本套课程不仅适合学生完成人脸识别的毕业设计，还可以进行人工智能企业级的实战的应用。
软件版本
Python3.7
视频目录：
1 人工智能基本概念
2 人工智能的核心——机器学习
3 机器学习的分类
4 人脸识别基本步骤
5 人脸探测之HOG
6 HOG图的Python代码实现
7 Dlib库的介绍与安装
8 skimage库与线性分类器
9 滑动窗口检测和影像金字塔简介
10 人脸探测标识代码讲解1
11 人脸探测标识代码讲解2
12 人脸校正和编码原理介绍
13 利用mglearn和Matplotlib作图
14 KNN算法介绍与代码实现
15 人脸识别系统完整代码之训练模型
16 人脸识别系统完整代码之预测模型
17 人脸识别系统完整代码之人脸识别可视化函数
18 人脸识别系统完整代码之可视化与主函数
