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如何高效协同完成数据挖掘项目？
2022-03-27 19:05网络课程 人已围观
内容摘要
一个数据挖掘项目的需求，通常需要产、运、算以及工程开发同学相互配合。但不同职能的同学，平时都比较专注于自己的工作内容，而对其他职能同学的工作不是很了解，因此经常会出现协同上的误会，影响模型效果。
本期内容，作者将结合一个具体的工作场景，讲解构建数据挖掘模型时所经历的步骤。这样你不仅能知道构建数据挖掘模型的流程，更清楚产运算同学各自的工作要点，高效协同完成数据挖掘项目。
（PS：文末作者还留了超级内容福利喔～）
本课目录（思路导航，学习不迷茫）
数据挖掘标准流程
模型构建过程中的职能合作
讲师简介
荒川
高级算法专家
目前负责 ToC 端内容理解、内容结构化、内容反作弊等研发和管理工作。他在信息流推荐、自然语言处理和数据挖掘方向有多年技术和团队管理经验，曾主导过推荐系统标签体系建设、数字化内容运营平台、用户画像平台，以及知识图谱等大型项目，擅长运用算法解决实际问题。
8 点一课
8 点一课是拉勾教育新出的栏目，每周一至周五早上 8 点更新一期，每期 10~30 分钟，旨在用碎片化的时间，快速、高效地帮你搞清楚一个热点、令人迷惑的小知识，日拱一卒，每天进步一点点。
一个数据挖掘项目的需求，通常需要产、运、算以及工程开发同学相互配合。但不同职能的同学，平时都比较专注于自己的工作内容，而对其他职能同学的工作不是很了解，因此经常会出现协同上的误会，影响模型效果。
本期内容，作者将结合一个具体的工作场景，讲解构建数据挖掘模型时所经历的步骤。这样你不仅能知道构建数据挖掘模型的流程，更清楚产运算同学各自的工作要点，高效协同完成数据挖掘项目。
（PS：文末作者还留了超级内容福利喔～）
本课目录（思路导航，学习不迷茫）
数据挖掘标准流程
模型构建过程中的职能合作
- 需求的发现
- 需求的提出
- 技术的判定
- 模型构建
- 效果评估
- 工程实现
- 上线运营
讲师简介
荒川
高级算法专家
目前负责 ToC 端内容理解、内容结构化、内容反作弊等研发和管理工作。他在信息流推荐、自然语言处理和数据挖掘方向有多年技术和团队管理经验，曾主导过推荐系统标签体系建设、数字化内容运营平台、用户画像平台，以及知识图谱等大型项目，擅长运用算法解决实际问题。
8 点一课
8 点一课是拉勾教育新出的栏目，每周一至周五早上 8 点更新一期，每期 10~30 分钟，旨在用碎片化的时间，快速、高效地帮你搞清楚一个热点、令人迷惑的小知识，日拱一卒，每天进步一点点。
