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《Excel高阶报表系列+老顾客订单读取》花随花心著
2022-03-27 19:03网络课程 人已围观
序言 |
传道授业
大家好，我是花老师，商务智能数据分析师。花随花心致力于电商数据分析，如果您对电商数据这块感兴趣的话，有什么疑问都可以向花老师留言咨询。
今天，TA是《Excel高阶报表系列》第四弹，主题是分析店铺后台的买家订单数据。这份老顾客订单读取报表，适用于目前著名的几家电商平台，因为在订单处理这块的方法是相似的。花老师希望教给大家的，是可以长期反复使用的技术，杜绝昙花一现的现象。
说到这里，既然是第四弹，那么就应该有前面的几篇同系列的文章才是。没错，您很聪明，我这里简单介绍一下：
《Excel高阶报表系列+全店铺维度运算》花随花心著 第一弹
《Excel高阶报表系列+关键词词根提取》花随花心著 第二弹
《Excel高阶报表系列+店流量来源剖析》花随花心著 第三弹
第一弹，全店铺维度运算报表，可以自动并且智能化测算出店铺具体哪些重点指标出现问题，可根据具体时间具体店铺具体指标进行查看，有问题的指标可以重点标红。
第二弹，关键词词根提取报表，是分析词根的，涉及到关键词流量出现问题的时候，如何快速查找到病根的方法。虽然不是在讲SEO搜索引擎优化，但是却是研究SEO的必备技能，没有这个，我相信SEO也是学不好的。
第三弹，店流量来源剖析报表，这份报表最神奇的地方在于，可以细化到数十种流量来源，并且可以根据具体来源渠道，进行详细解剖，针对店铺流量下滑不知道具体的原因的同学，不容错过这份报表。
持续更新…
还是那句话，不管现在您处于电商的什么阶段，数据这块，没有报表制作的能力，会限制分析的步伐。
正文 | 订单读取
所谓的订单读取，就是把顾客在店铺后台下单的各种信息，都集合到一块，并有意识的去提取其中的关键内容。举个例子，一件衣服有多个SKU的信息，究竟在备货的时候，选择哪些SKU作为重点，以及主图表达的时候，以什么SKU作为参考，就是一种直接的应用。
而事实上，TA就是我之前在分享的一篇文章（《订单成交数据反馈篇之买家信息挖掘》花随花心著）当中所使用的报表。因此，在学习的时候，建议把这篇文章也一起研究。
OK，那我们现在就正式开始吧。
首先，我先讲下如何进行数据获取。这部分内容相当简单，选择好一段时间之后，点击【搜索订单】按钮，然后选择【生成报表】即可。
等待报表生成，然后点击【下载订单报表】，右边的【下载宝贝报表】暂时先不用考虑。
打开之后，就是一堆密密麻麻的订单数据了。涉及到很多字段，包括买家会员，以及地址，订单金额，支付时间等等，很多有用的信息都隐藏在这份文件里头，现在就要求我们能够对其进行读取并建模分析了。
这里需要注意的一点就是，因为我们现在的这部分数据是过去一段时间的，在未来的一段时间里头，等有新的数据进来之后，我们只需要把新数据下载即可，不用每次都从头开始下载，然后把数据进行保存到指定文件夹，如图所示
在系统下载的文件，命名有个规律，前面是20180422，代表2018年04月22日下载，后面的2342代表当日的23时42分。
还有就是csv文件要另存为xlsx文件，这个是必须要做的。OK，以上就是我们日常需要操作的地方，现在打开这份老顾客订单读取报表，一键刷新即可，如图所示
现在店铺订单的数据都在这里，我们接下来需要做的，就是用这份报表进行建模分析了
很多同学都会说生意没有做好，但试问，店里头的顾客当中，究竟哪些人是需要我们重点去维护的，需要获取对方的联系方式，有优惠信息就及时提醒的，这些都清楚了吗？
上面这个是我列举最近一段时间，在店铺里头购买产品的买家当中，购买力排名前十位的数据，基本上，这些人就被锁定住了。
很多人会说，拿到这个东西能有什么用？呵呵，学习微商吧，兄弟您懂得。联系方式里头有手机号，这些都是重点客户，如果想要以后生意好的话，就得好好维护。很多人把这些人都忽略掉了，误认为只有品牌才需要去做老顾客维护。实际上，明摆着这些人早就认可产品了，基本的信任感已经具备，接下来就看如何去搞活动，做促销。
大店之所以流量稳定，除了平台在主推的原因之外，重视老顾客的营销也是必不可少的。
重点省份，重点城市，这些都是值得被关注的。因为，电商流量这么贵，推广投放必须有明确的目的地，否则会造成无意向的买家看到你的广告，浪费资源而已。
快递的优化，是要建立在常用的订单数据基础之上。一般而已，我们的快递都是默认发韵达的，但是，有一部分客户要选择发其他快递的时候，我们是应该让顾客自己选呢，还是自己提供给顾客呢？有些冷门的快递公司，又贵又速度慢，这些都是必须经过思考的。
如果说，您把客服的在线时间安排在了晚上作为重点时段，是不是有点浪费了呢。店铺日常的买家下单付款时间，可以通过这个图表进行分析。很明显，我们看到在14时-18时是高峰时间，以及10时-12时也是，广告投放可以控制在这两个时间段。
目测来说，可以分析的维度真的很多，只要能把这部分数据给清洗建模成功，分析只是水到渠成的事情。
OK，基本上这份老顾客订单读取报表就已经介绍完毕，感兴趣背后技术的同学，可学习视频、音频版本。
推荐 | 原创系列
结束 | 自我简介
大家好，我是花老师，商务智能数据分析师。花随花心致力于电商数据分析，如果您对电商数据这块感兴趣的话，有什么疑问都可以向花老师留言咨询。
今天，TA是《Excel高阶报表系列》第四弹，主题是分析店铺后台的买家订单数据。这份老顾客订单读取报表，适用于目前著名的几家电商平台，因为在订单处理这块的方法是相似的。花老师希望教给大家的，是可以长期反复使用的技术，杜绝昙花一现的现象。
说到这里，既然是第四弹，那么就应该有前面的几篇同系列的文章才是。没错，您很聪明，我这里简单介绍一下：
《Excel高阶报表系列+全店铺维度运算》花随花心著 第一弹
《Excel高阶报表系列+关键词词根提取》花随花心著 第二弹
《Excel高阶报表系列+店流量来源剖析》花随花心著 第三弹
第一弹，全店铺维度运算报表，可以自动并且智能化测算出店铺具体哪些重点指标出现问题，可根据具体时间具体店铺具体指标进行查看，有问题的指标可以重点标红。
第二弹，关键词词根提取报表，是分析词根的，涉及到关键词流量出现问题的时候，如何快速查找到病根的方法。虽然不是在讲SEO搜索引擎优化，但是却是研究SEO的必备技能，没有这个，我相信SEO也是学不好的。
第三弹，店流量来源剖析报表，这份报表最神奇的地方在于，可以细化到数十种流量来源，并且可以根据具体来源渠道，进行详细解剖，针对店铺流量下滑不知道具体的原因的同学，不容错过这份报表。
持续更新…
还是那句话，不管现在您处于电商的什么阶段，数据这块，没有报表制作的能力，会限制分析的步伐。
正文 | 订单读取
所谓的订单读取，就是把顾客在店铺后台下单的各种信息，都集合到一块，并有意识的去提取其中的关键内容。举个例子，一件衣服有多个SKU的信息，究竟在备货的时候，选择哪些SKU作为重点，以及主图表达的时候，以什么SKU作为参考，就是一种直接的应用。
而事实上，TA就是我之前在分享的一篇文章（《订单成交数据反馈篇之买家信息挖掘》花随花心著）当中所使用的报表。因此，在学习的时候，建议把这篇文章也一起研究。
OK，那我们现在就正式开始吧。
首先，我先讲下如何进行数据获取。这部分内容相当简单，选择好一段时间之后，点击【搜索订单】按钮，然后选择【生成报表】即可。
等待报表生成，然后点击【下载订单报表】，右边的【下载宝贝报表】暂时先不用考虑。
打开之后，就是一堆密密麻麻的订单数据了。涉及到很多字段，包括买家会员，以及地址，订单金额，支付时间等等，很多有用的信息都隐藏在这份文件里头，现在就要求我们能够对其进行读取并建模分析了。
这里需要注意的一点就是，因为我们现在的这部分数据是过去一段时间的，在未来的一段时间里头，等有新的数据进来之后，我们只需要把新数据下载即可，不用每次都从头开始下载，然后把数据进行保存到指定文件夹，如图所示
在系统下载的文件，命名有个规律，前面是20180422，代表2018年04月22日下载，后面的2342代表当日的23时42分。
还有就是csv文件要另存为xlsx文件，这个是必须要做的。OK，以上就是我们日常需要操作的地方，现在打开这份老顾客订单读取报表，一键刷新即可，如图所示
现在店铺订单的数据都在这里，我们接下来需要做的，就是用这份报表进行建模分析了
很多同学都会说生意没有做好，但试问，店里头的顾客当中，究竟哪些人是需要我们重点去维护的，需要获取对方的联系方式，有优惠信息就及时提醒的，这些都清楚了吗？
上面这个是我列举最近一段时间，在店铺里头购买产品的买家当中，购买力排名前十位的数据，基本上，这些人就被锁定住了。
很多人会说，拿到这个东西能有什么用？呵呵，学习微商吧，兄弟您懂得。联系方式里头有手机号，这些都是重点客户，如果想要以后生意好的话，就得好好维护。很多人把这些人都忽略掉了，误认为只有品牌才需要去做老顾客维护。实际上，明摆着这些人早就认可产品了，基本的信任感已经具备，接下来就看如何去搞活动，做促销。
大店之所以流量稳定，除了平台在主推的原因之外，重视老顾客的营销也是必不可少的。
重点省份，重点城市，这些都是值得被关注的。因为，电商流量这么贵，推广投放必须有明确的目的地，否则会造成无意向的买家看到你的广告，浪费资源而已。
快递的优化，是要建立在常用的订单数据基础之上。一般而已，我们的快递都是默认发韵达的，但是，有一部分客户要选择发其他快递的时候，我们是应该让顾客自己选呢，还是自己提供给顾客呢？有些冷门的快递公司，又贵又速度慢，这些都是必须经过思考的。
如果说，您把客服的在线时间安排在了晚上作为重点时段，是不是有点浪费了呢。店铺日常的买家下单付款时间，可以通过这个图表进行分析。很明显，我们看到在14时-18时是高峰时间，以及10时-12时也是，广告投放可以控制在这两个时间段。
目测来说，可以分析的维度真的很多，只要能把这部分数据给清洗建模成功，分析只是水到渠成的事情。
OK，基本上这份老顾客订单读取报表就已经介绍完毕，感兴趣背后技术的同学，可学习视频、音频版本。
推荐 | 原创系列
结束 | 自我简介
