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非编码RNA数据库使用与ceRNA网络构建实操
2022-06-27 23:38网络课程 人已围观
1. 机构的品牌信息
小张聊科研微信公众号自筹课程
本课程为录播课，实际内容共计35节。
2. 主讲教师
李老师，生物信息学博士，有八年的测序数据分析经验。博士期间参与多个课题项目，涉及机器学习，芯片数据分析，核酸及蛋白序列分析，全基因组甲基化测序数据分析，全转录组测序数据分析，miRNA及靶基因分析，癌症相关基因预测及预后分析等，发表SCI论文32篇，其中一作及并列一作15篇。
3. 课程的特色
本课为实操课，注重实用性，课程展示非编码数据库使用的操作步骤，介绍如何利用这些数据库寻找靶基因，并整合到一起，最终构建ceRNA网络，学员可根据操作方法学会自己找靶点和构建ceRNA网络。
4.课程目录
01-ceRNA理论
19-starbase-2
02-miRNA概述
20-starbase-3
03-circRNA概述
21-gencode
04-lncRNA概述
22-调控lncRNA的miRNA预测
05-miRBase
23-spongescan
06-targetscan
24-circBase
07-targetscan文件介绍
25-调控circRNA的miRNA预测
08-targetscan实操
26-circMIR软件
09-miRNA靶基因功能富集
27-CSCD
10-targetscan本地版本介绍
28-circinteractome
11-targetscan本地版本实操
29-lncRNA相关ceRNA网络思路解读（一）
12-miRanda下载安装
30-lncRNA相关ceRNA网络思路解读（二）
13-miRanda实操
31-circRNA相关ceRNA网络思路解读（一）
14-RNAhybrid软件介绍
32-circRNA相关ceRNA网络思路解读 （二）
15-RNAhybrid软件实操
33-lncRNA相关ceRNA网络实操-1
16-miRTarbase
34-lncRNA相关ceRNA网络实操-2
17-miRcode
35-circRNA相关ceRNA网络实操
18-starbase-1
小张聊科研微信公众号自筹课程
本课程为录播课，实际内容共计35节。
2. 主讲教师
李老师，生物信息学博士，有八年的测序数据分析经验。博士期间参与多个课题项目，涉及机器学习，芯片数据分析，核酸及蛋白序列分析，全基因组甲基化测序数据分析，全转录组测序数据分析，miRNA及靶基因分析，癌症相关基因预测及预后分析等，发表SCI论文32篇，其中一作及并列一作15篇。
3. 课程的特色
本课为实操课，注重实用性，课程展示非编码数据库使用的操作步骤，介绍如何利用这些数据库寻找靶基因，并整合到一起，最终构建ceRNA网络，学员可根据操作方法学会自己找靶点和构建ceRNA网络。
4.课程目录
Q&A
1、本系列课程是否适合我？
本课程无编程，“傻瓜式”操作，对生信零基础的也可轻松学习。
2、本系列课的有效期多长？是否可以重复观看？在哪儿观看？是否可以下载？
本系列课购买后可以无限制重复观看，但不可下载。观看有效期至2024年6月25日 。
观看方式如下：
通过购买课程的微信或QQ登录腾讯课堂，在我的课程里即可找到报名的课程。另外也可以通过手机下载“腾讯课堂”APP，使用购买课程的微信或QQ登录即可。
注：由于是电脑演示，所以通过电脑chrome浏览器观看效果更佳。
3、本课程不在苹果公司iOS app上架，使用Mac的学员请使用Safari或Chrome浏览器登录腾讯课堂网页进行购买观看。
4、购买本系列课程后是否可以开票？
购买本系列课程后，请联系猫头鹰班长（微信：xzlky2015-training）获取发票，添加好友请表明“发票索取”。
需开票学员，请向猫头鹰班长索取发票信息表并填写。
