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肠道菌群与代谢组学研究策略培训课程
2022-08-29 23:29网络课程 人已围观
课程安排：
课程大纲
日期
时间
专题
详细内容
第一天上午
肠道菌群标书相关专题
8:30-9:30
肠道菌群、代谢组与国自然基金撰写思路（一）
1.肠道菌群与代谢组学研究热点与趋势分析
2.经典高分文章研究思路解析
9:30-9:45
茶歇
9:45-12:00
肠道菌群、代谢组与国自然基金撰写思路（二）
3.如何将自己的研究与肠道菌群/代谢组学研究挂钩？
4.互动讨论与指导—手把手教你写标书
12:00-13:30
午餐及午休
第一天下午
肠道菌群研究设计、文章撰写和研究思路专场
13:30-15:00
微生物组学试验设计方案
1.微生物组学设计总览
2.模型筛选（如：临床病人、小鼠、大鼠、环境等）
3.微生物组学的问题关联性
4.多组学研究的设计策略
15:00-15:30
微生物组学样本采集
1.微生物组学样本收集介绍
2.微生物样本收集流程
3.微生物样本收集规范和注意事项
15:30-15:45
茶歇
15:45-16:30
微生物菌种分离和资源库建立
1.微生物的分离
2.微生物的鉴定和保存
3.微生物资源库的建立
4.微生物资源库的使用
16:30-17:30
微生物组学研究的设计策略
1.微生物组学研究的设计策略
微生物组学文章设计和撰写策略
1.微生物组学文章设计和撰写策略
17:30-18:00
答疑
第二天上午
宏基因组-代谢组学专场
8:45-9:20
肠道菌群的多组学研究
1.肠道菌群的多组学研究
9:20-10:20
宏基因组技术在肠道菌群研究中的应用
1.宏基因组简介
2.宏基因组研究流程
3.宏基因组的文献解读
10:20-10:30
茶歇
10:30-11:15
代谢组学技术在肠道菌群研究中的应用
1.代谢组学简介
2.代谢组学研究流程
3.代谢组学的文献解读
4.多组学联合在肠道菌群研究中的文献解读
11:15-12:00
肠道菌群研究设计与数据库资源
1.肠道菌群课题的选题设计与总结
2.肠道菌群研究常见的数据库资源
12:00-13:30
午餐及午休
第二天下午
16s rna专题
13:30-14:00
微生物组学基础知识
1.微生物研究的历史和发展历程
2.微生物领域的近期的研究进展及热点
14:00-14:45
微生物数据分析常用方法及结果解读
1.微生物数据分析中的关键技术解读
2.微生物分析中的经典算法推导
3.微生物分析中的常见结果解析
14:45-15:00
茶歇
15:00-16:15
微生物经典研究解读及主流思路设计
1.微生物文章的在分类学和功能学的经典套路
2.热门微生物研究的主流设计思路
3."多快好省"的微生物课题设计
16:15-17:00
微生物下游数据处理
1.微生物数据分析的常用生信手段
2.R语言在微生物领域中的入门与应用
备注：建议携带电脑，所有资料均为电子版
目的与预期：
1.熟悉微⽣物研究的国内外动态、热点及趋势
2.掌握基于⾼通量测序和代谢组学的肠道菌数据的常⽤⽅法及结果解读
3.掌握扩增⼦测序、宏基因组学分析的基本流程
4.掌握⾼⽔平微⽣物研究的设计思路和临床应⽤⽅法
5.掌握肠道菌研究样本收集、保管、储存及预处理⽅法及关键注意事项
6.掌握微⽣物菌种分离和资源库建⽴的流程
7.掌握基于微⽣物研究搭建2020国⾃然项⽬书的整体思路框架和实验设计
8.吴教授点评学员标书，做手把手地指导学员写标书
9.赠送一份最近5年的高价值国自然标书
讲师介绍：
专家一：吴教授，国内某高校教授，博士生导师。作为课题负责人先后主持肠道菌群与代谢组学研究国家级课题和部省级课题多项，并先后承担多项973计划课题中有关代谢组学方面的研究课题。所带领的团队主要采用代谢组学、生态学、生物信息学、分子生物学等多种宏观与微观相结合的方法，从宿主代谢与菌群微生态交互作用的角度对胃肠道疾病、神经退行性疾病的菌-肠-脑机制进行研究。目前已发表多篇SCI论文，在肠道菌群、代谢组学数据分析策略等相关领域受到了广泛关注和认可。
专家二：国内知名⾼校教授，博⼠⽣导师，曾在海外从事微⽣态与营养健康相关研究10余年，主要涉及肠道炎症反应、⼤肠癌发病机制以及肌⾁和脂肪⼲细胞⽣理的分⼦机制的研究，拥有⽣物医学、分⼦⽣物学、细 胞⽣物学和⽣物化学等⽅⾯深厚的理论研究及实验操作经验。近年来在Journal of Clinical Investigation, Nucleic Acids Research, PNAS, Cell Metabolism, Gastroenterology 等国际权威期刊发表SCI学术论⽂31篇，总影响因⼦~200，累计参与主持多项国⾃然⾯上⻘年基⾦及美国国⽴卫⽣研究院(NIH)资助的科学研究基⾦，申请发明专利4件，授权软件著作权1件。近年来在中国肠道⼤会、EMBL Conference、中华医学会等⾼⽔平会议进⾏微⽣物领域专题汇报，获得了业界的⼴泛关注和认可。
专家三：⻓期专注于⽣物信息学与化学信息学研究，研究⽅向包括基于NGS的微⽣物组学数据分析，⼈⼯智能技术在肠道微⽣物及药物筛选中应⽤，化学/⽣物/中药数据挖掘与可视化，开发多个⽣物信息数据分析平台。在国际权威杂志Bioinformatics, J. Chem. Theory Comput., J. Chem. Inf. Model.等发表⽂章28篇，主持国家、省级项⽬3项，申请发明专利1项，申请软件著作权5个。熟悉肠道菌群多组学数据分析的思路，对微⽣物多样性、宏基因组、代谢组学等⽅向有深刻了解。
专家四：⻓年专注于临床⼯作与微⽣物研究结合⽅向，具有丰富的⼀线临床和⼤数据分析经验，熟练掌握微⽣物领域⾼通量测序数据分析平台的搭建及下游数据的深度挖掘。近2年来完成40余项微⽣物数据分析项⽬，参与发表微⽣物领域SCI⽂8篇及专利3项，作为数据分析⼈员参与多项国⾃然⾯上⻘年及省级项⽬。课程内容为全部原创，对此领域的科研思路以及最新研究动态熟悉掌握，尤其擅⻓于将⼀线临床⼯作与微⽣物研究相结合进⾏研究课题设计。
扫一扫报名：
（扫码填写报名信息，抢占学习名额）
2.经典高分文章研究思路解析
4.互动讨论与指导—手把手教你写标书
2.模型筛选（如：临床病人、小鼠、大鼠、环境等）
3.微生物组学的问题关联性
4.多组学研究的设计策略
2.微生物样本收集流程
3.微生物样本收集规范和注意事项
2.微生物的鉴定和保存
3.微生物资源库的建立
4.微生物资源库的使用
2.宏基因组研究流程
3.宏基因组的文献解读
2.代谢组学研究流程
3.代谢组学的文献解读
4.多组学联合在肠道菌群研究中的文献解读
2.肠道菌群研究常见的数据库资源
2.微生物领域的近期的研究进展及热点
2.微生物分析中的经典算法推导
3.微生物分析中的常见结果解析
2.热门微生物研究的主流设计思路
3."多快好省"的微生物课题设计
2.R语言在微生物领域中的入门与应用
目的与预期：
1.熟悉微⽣物研究的国内外动态、热点及趋势
2.掌握基于⾼通量测序和代谢组学的肠道菌数据的常⽤⽅法及结果解读
3.掌握扩增⼦测序、宏基因组学分析的基本流程
4.掌握⾼⽔平微⽣物研究的设计思路和临床应⽤⽅法
5.掌握肠道菌研究样本收集、保管、储存及预处理⽅法及关键注意事项
6.掌握微⽣物菌种分离和资源库建⽴的流程
7.掌握基于微⽣物研究搭建2020国⾃然项⽬书的整体思路框架和实验设计
8.吴教授点评学员标书，做手把手地指导学员写标书
9.赠送一份最近5年的高价值国自然标书
讲师介绍：
专家一：吴教授，国内某高校教授，博士生导师。作为课题负责人先后主持肠道菌群与代谢组学研究国家级课题和部省级课题多项，并先后承担多项973计划课题中有关代谢组学方面的研究课题。所带领的团队主要采用代谢组学、生态学、生物信息学、分子生物学等多种宏观与微观相结合的方法，从宿主代谢与菌群微生态交互作用的角度对胃肠道疾病、神经退行性疾病的菌-肠-脑机制进行研究。目前已发表多篇SCI论文，在肠道菌群、代谢组学数据分析策略等相关领域受到了广泛关注和认可。
专家二：国内知名⾼校教授，博⼠⽣导师，曾在海外从事微⽣态与营养健康相关研究10余年，主要涉及肠道炎症反应、⼤肠癌发病机制以及肌⾁和脂肪⼲细胞⽣理的分⼦机制的研究，拥有⽣物医学、分⼦⽣物学、细 胞⽣物学和⽣物化学等⽅⾯深厚的理论研究及实验操作经验。近年来在Journal of Clinical Investigation, Nucleic Acids Research, PNAS, Cell Metabolism, Gastroenterology 等国际权威期刊发表SCI学术论⽂31篇，总影响因⼦~200，累计参与主持多项国⾃然⾯上⻘年基⾦及美国国⽴卫⽣研究院(NIH)资助的科学研究基⾦，申请发明专利4件，授权软件著作权1件。近年来在中国肠道⼤会、EMBL Conference、中华医学会等⾼⽔平会议进⾏微⽣物领域专题汇报，获得了业界的⼴泛关注和认可。
专家三：⻓期专注于⽣物信息学与化学信息学研究，研究⽅向包括基于NGS的微⽣物组学数据分析，⼈⼯智能技术在肠道微⽣物及药物筛选中应⽤，化学/⽣物/中药数据挖掘与可视化，开发多个⽣物信息数据分析平台。在国际权威杂志Bioinformatics, J. Chem. Theory Comput., J. Chem. Inf. Model.等发表⽂章28篇，主持国家、省级项⽬3项，申请发明专利1项，申请软件著作权5个。熟悉肠道菌群多组学数据分析的思路，对微⽣物多样性、宏基因组、代谢组学等⽅向有深刻了解。
专家四：⻓年专注于临床⼯作与微⽣物研究结合⽅向，具有丰富的⼀线临床和⼤数据分析经验，熟练掌握微⽣物领域⾼通量测序数据分析平台的搭建及下游数据的深度挖掘。近2年来完成40余项微⽣物数据分析项⽬，参与发表微⽣物领域SCI⽂8篇及专利3项，作为数据分析⼈员参与多项国⾃然⾯上⻘年及省级项⽬。课程内容为全部原创，对此领域的科研思路以及最新研究动态熟悉掌握，尤其擅⻓于将⼀线临床⼯作与微⽣物研究相结合进⾏研究课题设计。
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